Chez Flinks, nous avons une conviction profonde que les fournisseurs de services financiers devraient pouvoir se concentrer sur la création d’applications et de services distinctifs et innovants. Au contraire, ce que nous voyons, c’est que seuls quelques joueurs disposent des capacités de traitement des données nécessaires pour y parvenir eux-mêmes.
Nous avons développé Flinks Enrichment pour faciliter la compréhension et l’action des fournisseurs de services en utilisant les données financières de leurs clients — peu importe d’où proviennent leurs données, peu importe leur savoir-faire technique.
Nous voulons aller au-delà de l’égalisation des chances : notre objectif est de relancer toute l’industrie.
À ce stade, on a tous entendu dire que les données sont le nouveau pétrole. Dans cette métaphore, la connectivité des données financières correspond aux puits et aux pipelines de notre époque. Cela résout un problème important; Après tout, pour qu’une ressource soit utilisée, elle doit d’abord être accessible.
La façon de traiter cette ressource brute, cependant, a surtout été laissée aux fournisseurs de services financiers pour s’en occuper. Et ce n’est pas une mince affaire.
À titre d’exemple : voici souvent à quoi ressemblent les données financières brutes.
Le traitement pour extraire des informations significatives est gourmand en ressources, techniquement difficile, et devient de plus en plus difficile à mesure que les fournisseurs de services financiers intègrent davantage de sources de données. (Pour approfondir la façon dont les fintechs construisent des piles de données matures et multi-fournisseurs, rendez-vous sur cette discussion entre experts de Nav, BlueVine et Flinks.)
Ces étapes de traitement des données ne sont pas ce qui génère réellement des résultats positifs pour les clients; ils transforment simplement les données brutes en informations utilisables.
Agir en fonction de ces informations — souscrire des prêts avec des taux avantageux, recommander des produits pertinents ou filtrer instantanément les nouveaux utilisateurs lors de l’intégration — est ce qui stimule la compétitivité et la satisfaction de la clientèle.
L’enrichissement Flinks, dans le contexte de notre métaphore, est comme une raffinerie sur mesure qui repose sur les pipelines de données de nos clients pour convertir la ressource brute en un matériau prêt à être utilisé dans leurs applications et services.
Pour le dire plus concrètement, c’est ainsi que nous présentons les données financières à nos clients comme des analyses exploitables et prêtes pour le modèle.
Élever toute l’industrie, des startups fintech aux institutions financières traditionnelles
En réalisant le lourd travail de conversion des données brutes en insights, Flinks Enrichment établit une nouvelle référence pour les fournisseurs de services de l’industrie souhaitant utiliser les données financières.
Les startups fintech peuvent créer plus rapidement des produits personnalisés axés sur les données.
La fintech est un secteur en plein essor. Un dollar sur cinq investi par le capital-risque cette année a alimenté leur croissance.
L’enrichissement Flinks permet aux fintechs d’améliorer ou même d’éviter le traitement des données, leur permettant d’économiser des ressources précieuses et de développer leurs produits avec une compréhension plus approfondie de leurs utilisateurs. Dès le premier jour, ils ont accès aux idées dont ils ont besoin pour mettre en œuvre leur vision. Et à mesure qu’ils grandissent, ils peuvent tirer parti de la vaste bibliothèque d’Enrichment pour élargir et diversifier leurs produits.
Les personnes en place, grandes et petites, peuvent numériser et améliorer leurs processus.
Flinks Enrichment automatise le type de traitement de données généralement effectué manuellement afin de générer des résultats très précis : par exemple, l’examen de relevés bancaires et d’autres documents financiers pour souscrire un prêt hypothécaire.
Avec l’enrichissement, les données financières deviennent une ressource qu’ils peuvent exploiter pour approfondir les processus décisionnels au moment donné, ou à plus grande échelle pour segmenter leurs clients selon une compréhension précise de leur profil financier.
