Données avec superpouvoirs : Dites bonjour au nouvel enrichissement de Flinks

Il y a deux ans, nous avons lancé Attributes avec la vision de faciliter l’analyse des données financières.

Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer que l’outil d’analyse de données de la banque ouverte de nouvelle génération est enfin arrivé! L’enrichissement Flinks est maintenant plus facile à utiliser et plus intelligent que jamais.

Vous pouvez maintenant déployer l’enrichissement au-dessus de votre infrastructure de données actuelle — que votre pipeline de données provienne de Flinks ou que vous soyez BYOD (apport de vos propres données) auprès d’autres fournisseurs de banque ouverte. Notre moteur d’analyse de données haute performance extrait et visualise ensuite des informations significatives à partir de vos données financières, avec une précision supérieure à 95% dans nos catégories les plus utilisées. 

Le nouvel Enrichissement de Flinks signifie aussi que vous pouvez :

• Offrez des options d’intégration flexibles — que vous souhaitiez l’utiliser dans notre expérience de tableau de bord si vous débutez en connectivité aux données, ou comme moteur d’analyse de données autonome en plus de vos données agrégées existantes
• Recevez des rapports très précis — acquérez une compréhension approfondie de vos clients grâce à nos rapports préconçus et faciles à lire, couvrant les cas d’utilisation financiers les plus courants pour vos opérations quotidiennes
• Tirez parti de la transformation numérique prête à l’emploi — maximisez la valeur de vos données financières, donnez à vos équipes des informations exploitables et alimentez vos innovations de produits à grande échelle

Liens rapides

1. Quels défis l’enrichissement résout-il?
2. Solution de Flinks — Enrichissement
3. Comment certains de nos clients utilisent-ils l’enrichissement?
4. Qu’est-ce qui s’en vient ensuite?

Quels défis l’enrichissement résout-il?

Les données sont fondamentales pour l’intelligence d’affaires. Cependant, plus de données n’est pas nécessairement mieux.  De plus, de nombreuses entreprises, avec ou sans équipes de science des données, peinent à exploiter les données qu’elles possèdent déjà.

Plus de données ≠ de meilleurs résultats pour les clients. Alors, comment les fournisseurs de services financiers peuvent-ils utiliser davantage de données à leur disposition pour alimenter leur réinvention basée sur les données?

Les institutions financières disposent de plus de données sur leurs clients que quiconque, mais n’utilisent que 0,5% des données disponibles.

(Source : PwC)

80 à 85% des fournisseurs de services financiers restent coincés dans la phase de « fabrication de preuve de concept » de maturité des données.

(Source : Accenture)

Alors que 74% des entreprises disent vouloir être « axées sur les données », seulement 29% réussissent réellement à relier l’analytique à l’action.

(Source : Forrester)

Défi #1 : Toutes les données ne se valent pas

De nos jours, les entreprises utilisent une variété de fournisseurs de données ou recueillent des données auprès de différentes institutions financières. L’ensemble de données retourné est souvent incohérent, variant en format, en ponctualité, en précision et en granularité, ce qui affecte sa fiabilité globale.

Nos clients utilisant des services de connectivité de données ont partagé que 30 à 40% des transactions de leurs clients étaient retournées sans étiquette. En conséquence, ils devaient souvent recueillir manuellement les informations manquantes ou prendre des décisions basées sur une compréhension partielle de la situation financière du client.

Défi #2 : Les données ne parlent pas d’elles-mêmes

Beaucoup d’entreprises sont assises sur une mine d’or de données, ce qui ne se traduit pas par des analyses en temps réel pour alimenter proactivement leur prise de décision. Les données sont gaspillées si les entreprises ne savent pas comment les utiliser. 

Pourtant, exploiter des données inexploitées n’est pas facile — cela exige que votre équipe de science des données traite des montagnes de données pour faire des hypothèses de modélisation appropriées; Trouver une solution et la transformer en produit ajoute une couche supplémentaire de complexité. 

Défi #3 : Les données d’analyse ne sont pas toujours exploitables

Comme l’intelligence d’affaires nous permet d’obtenir une bonne quantité d’informations à partir de nos données, tous les enseignements ne seront pas exploitables ou même utiles. Sans compter que plusieurs plateformes d’analyse de données affichent une abondance d’informations — pas nécessairement des informations pouvant être appliquées directement aux processus d’affaires. 

De plus, les analyses de données provenant d’un moteur d’analytique tiers ne sont pas toujours étroitement liées à vos objectifs d’affaires clés et à vos initiatives stratégiques; Les insights générés par un outil interne d’enrichissement de données sont plus susceptibles de stimuler l’action, mais en construire un peut coûter cher et consommer beaucoup de ressources. 

Solution de Flinks — Enrichissement

L’enrichissement a été conçu pour transformer les données financières brutes et non traitées de vos clients en informations visuellement riches qui peuvent guider vos décisions. En nettoyant, organisant et analysant les données, nous livrons des résultats significatifs, alignés avec votre stratégie d’affaires et maximisant vos investissements en analytique.

L’enrichissement fait le gros du travail pour vous en élargissant votre écosystème de données et en offrant des analyses personnalisées, tout en favorisant de meilleurs résultats d’affaires.

Avantage #1 : Bâtir un écosystème de données à l’épreuve de l’avenir

En tant que facilitateur de finance ouverte de premier plan dans l’industrie, Flinks Enrichment renforce ce rôle en permettant aux entreprises de bâtir et d’élargir leur écosystème de données, en combinant divers ensembles de données — peu importe leur origine et quels que soient leurs formats — pour éclairer des décisions véritablement basées sur les données. 

Vous avez deux options pour utiliser l’enrichissement comme couche d’analytique intelligente au-dessus de vos données : 1) via des points de terminaison API pour l’intégration de l’API, et 2) via le tableau de bord client de Flinks pour téléverser directement vos données. Dans tous les cas, vous n’avez pas besoin de modifier votre infrastructure de données existante; Laissez Enrichment vous aider à élargir et à bâtir un écosystème de données évolutif. 

Avantage #2 : Transformer les données en informations exploitables

Si les données sont le pétrole de notre époque, l’enrichissement des données est le processus de raffinement nécessaire pour les rendre utilisables pour tous. Flinks offre de l’intelligence d’affaires sous forme de visualisation de données au sein de rapports consolidés dans un tableau de bord, transformant les données transactionnelles brutes en un format standardisé et consommable.

Les informations prêtes à l’emploi permettent à vos équipes technologiques et non techniques d’effectuer des tâches fondamentales d’analyse de données, telles que l’interprétation des ratios, la compréhension des tendances et la meilleure prédiction du comportement des clients, ce qui est essentiel pour les décisions en temps réel et les offres personnalisées.

Avantage #3 : Élargissez votre excellence en analyse de données

L’enrichissement a été formé et construit sur des ensembles de données complexes et vastes pour être plus représentatif en matière d’analyse de données. Ainsi, les données enrichies de Flinks sont plus granulaires et flexibles comparées à d’autres moteurs de catégorisation larges sur le marché. 

Nous effectuons des tests de précision sur les modèles les plus utilisés de nos clients deux fois chaque trimestre afin de maintenir une quasi-zéro mauvaise catégorisation, et nous alimentons constamment davantage de données dans notre moteur pour une meilleure modélisation afin d’accroître la confiance en données de nos clients. 

Vous pouvez choisir parmi plus de 1 800 attributs et personnaliser les résultats selon les cas d’usage uniques de votre entreprise. Utilisez Enrichment comme votre équipe de science des données prête à l’emploi pour faciliter la prise de décision, ou exploitez-le pour aider vos équipes de données et/ou de risques à affiner la modélisation et à acquérir une compétence en analytique.

Comment certains de nos clients utilisent-ils l’enrichissement?

Une startup fintech offrant des prêts étudiants alternatifs

Avant l’enrichissement :

• Pas de ressources en science des données, capacités limitées en analyse de données
• Le coût élevé associé à la production de points de données enrichis spécifiques à leurs modèles de risque 

Après l’enrichissement :

• Utiliser un attribut prédéfini pour signaler le premier événement de paie, signalant le paiement d’un prêt
• Ils élargissent leur offre grâce à des analyses précises, comprennent le comportement des clients grâce à une surveillance continue, et développent rapidement des produits

Un fournisseur établi de cartes de crédit d’affaires pour les PME

Avant l’enrichissement :

• En utilisant plusieurs fournisseurs de connectivité de données et en collectant diverses sorties
• Dépenser des ressources pour naviguer dans les données enrichies et construire des processus de rapports standardisés

Après l’enrichissement :

• Déploiement de forfaits prêts à l’emploi sur des données existantes pour déterminer les revenus et les passifs, ainsi que la prévision des flux de trésorerie disponibles
• Tirer parti de la flexibilité de l’enrichissement, permettant à leur équipe de science des données d’élargir et d’améliorer leurs modèles de risque avec des fonctionnalités supplémentaires

« Tout est une question de compréhension de nos clients — et Flinks offre la meilleure compréhension du comportement des consommateurs qui existe. »
— Tyler Thielmann, vice-président du prêt à la consommation, Spring Financial

Découvrez comment Spring Financial a utilisé Enrichment pour servir chaque client.
> Lire l’étude de cas

Qu’est-ce qui s’en vient ensuite?

Au cours des prochains mois, Flinks continuera de renforcer l’offre d’enrichissement en ajoutant des fonctionnalités et en améliorant l’ergonomie, comme le support pour des formats de données supplémentaires, la personnalisation autour des rapports et des modèles, ainsi que les attributs métier. 

L’enrichissement s’applique à de nombreux cas d’utilisation, et nous ne faisons qu’effleurer la surface de ce qui est possible une fois que vous pouvez accéder et utiliser les données financières. En fin de compte, nous voulons qu’Enrichment fasse le gros du travail pour vous, afin que vous puissiez vous concentrer sur la création de produits et services tournés vers l’avenir que vos clients adoreront.

Parlez à nos experts pour en savoir plus sur la façon dont l’enrichissement peut fonctionner pour vous.