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Transformation numérique
4 façons dont les données transactionnelles peuvent transformer votre opération de prêt

4 façons dont les données transactionnelles peuvent transformer votre opération de prêt

7 minutes de lecture
7 déc. 2023
Flinks

Les données transactionnelles regorgent de détails provenant de chaque interaction avec le client, permettant une meilleure compréhension des comportements d’emprunt, des historiques de paiement et des tendances financières. Il fournit aux prêteurs des informations essentielles qui peuvent éclairer tous les aspects du processus de prêt et devient rapidement la colonne vertébrale des décisions de crédit.

Le pouvoir des données transactionnelles pour les prêteurs réside dans sa capacité à permettre aux institutions financières de prendre des décisions fondées sur les données qui peuvent mener à des résultats plus favorables tant pour le prêteur que pour l’emprunteur. De plus, avec la sophistication croissante des activités frauduleuses, il est important pour les opérations de prêt d’utiliser les données transactionnelles pour se moderniser et rester en avance sur ces avancées afin de protéger leurs intérêts.

Cet article présentera et explorera quatre façons clés dont les données transactionnelles peuvent transformer les opérations de prêt et ouvrir la voie à des pratiques financières plus sûres, efficaces et rentables.

1. Vitesse

Dans le marché concurrentiel des prêteurs d’aujourd’hui, les données transactionnelles peuvent leur donner un avantage distinct en offrant un accès rapide à l’information pertinente et en réduisant le temps nécessaire pour l’approbation et le déboursement des prêts. Voyons comment cela fonctionne en pratique. 

Prise de décision plus rapide

Les données transactionnelles fournissent une mine d’informations sur le comportement financier d’un client. Ces données, qui incluent des détails sur les revenus, les dépenses et l’historique des paiements, peuvent être rapidement analysées pour évaluer la solvabilité d’un client. Ainsi, les prêteurs peuvent prendre des décisions plus rapides et plus éclairées concernant l’approbation des prêts, réduisant ainsi le temps nécessaire pour traiter les demandes.

Services personnalisés

En tirant parti des données transactionnelles, les prêteurs peuvent offrir des services plus personnalisés et efficaces à leurs clients. La vue d’ensemble du comportement financier d’un demandeur de prêt, fournie par les données transactionnelles, permet aux prêteurs d’offrir des services de prêt spécifiquement adaptés à la situation financière de l’individu. Cette personnalisation basée sur les données améliore non seulement l’expérience client, mais augmente aussi les chances de remboursement réussi, car les conditions du prêt sont conçues en tenant compte de la situation financière unique du demandeur.

Augmentation de l’efficacité opérationnelle

Les données transactionnelles peuvent automatiser le processus d’approbation du prêt, réduisant ainsi le besoin de saisie et de vérification manuelles des données. Cette approche basée sur les données permet également une surveillance continue de la performance des prêts, améliorant la capacité à gérer les risques et à ajuster rapidement les stratégies de prêt, ce qui est essentiel pour maintenir l’efficacité opérationnelle dans un environnement financier dynamique. Les prêteurs peuvent plutôt se concentrer sur des tâches plus stratégiques, comme le développement de produits et la gestion de la relation client.

Avantage concurrentiel

Des processus de demande de prêt simplifiés et simplifiés constituent un avantage concurrentiel évident dans l’industrie du prêt. En tirant parti des informations transactionnelles en temps réel, les prêteurs peuvent offrir un traitement de prêt plus rapide et plus précis, ce qui est crucial dans un marché où les clients s’attendent à des réponses immédiates. Cette rapidité de traitement améliore non seulement la satisfaction de la clientèle, mais place aussi les prêteurs devant les concurrents qui s’appuient sur des méthodes plus traditionnelles et plus lentes d’analyse des données et d’évaluation de crédit. De plus, les informations tirées des données peuvent aider à identifier les tendances du marché et à prendre des décisions stratégiques, donnant ainsi à votre agence de prêt les informations nécessaires pour garder une longueur d’avance sur la concurrence.

2. Précision

Grâce aux données transactionnelles, les institutions prêteuses peuvent effectuer des évaluations précises de la solvabilité d’un emprunteur, assurant ainsi une prise de décision précise.

Évaluation éclairée des risques et atténuation

Des données transactionnelles précises et fiables sont essentielles pour évaluer la solvabilité des emprunteurs, ainsi que leur potentiel de défaut. Les évaluations des risques basées sur les données fournissent aux prêteurs les informations nécessaires pour fixer des taux d’intérêt, des modalités et des conditions appropriés qui reflètent le niveau de risque qu’ils sont prêts à assumer, protégeant ainsi leurs intérêts financiers tout en offrant des conditions équitables aux emprunteurs. 

Conformité réglementaire

Les données transactionnelles fournissent les détails détaillés dont les prêteurs ont besoin pour leurs rapports et opérations. Ces données précises et en temps opportun peuvent éviter les petites inexactitudes ou oublis qui entraînent des amendes coûteuses et des problèmes juridiques pouvant survenir en cas de non-conformité. En tirant parti de l’exactitude de leurs données transactionnelles, les organisations respectent non seulement leurs obligations légales et éthiques, mais évitent aussi les dommages financiers et réputationnels associés aux infractions réglementaires.

Standardisation des processus de prêt

Des données transactionnelles précises permettent de standardiser davantage les processus de prêt entre les organisations prêteuses et constituent un facteur clé pour atteindre la stabilité organisationnelle, permettant une prise de décision rapide et optimale à l’échelle de l’organisation. L’utilisation des données transactionnelles fournit les outils nécessaires pour être plus méticuleux avec les taux, les modalités et conditions. Cela vous permet non seulement de protéger vos intérêts, mais aussi d’assurer des conditions équitables pour les emprunteurs. En période économique difficile, respecter une norme basée sur les données est crucial pour la protection, surtout lorsque le marché fluctue. Cette approche vous permet de traverser des périodes difficiles tout en maintenant l’équité et la stabilité dans toute l’entreprise.

3. Identification de fraude

En analysant les données transactionnelles, les prêteurs peuvent identifier des schémas et des anomalies pouvant indiquer des activités frauduleuses, améliorant ainsi la sécurité des opérations de prêt.

Surveillance des transactions irrégulières

Les données transactionnelles fournissent un enregistrement détaillé des interactions financières pouvant être analysé pour détecter des motifs irréguliers et des anomalies. En surveillant et analysant minutieusement ces données, les prêteurs peuvent rapidement identifier et enquêter sur les transactions suspectes pouvant indiquer des tentatives de fraude, telles que le vol d’identité ou la falsification de demandes. L’utilisation proactive des données transactionnelles dans la détection de fraude aide à prévenir les pertes financières tout en protégeant l’intégrité du système de prêt. 

Signalement des déviations comportementales

Les informations tirées des données transactionnelles peuvent révéler des schémas ou des incohérences inhabituelles qui peuvent indiquer une activité frauduleuse. Des analyses avancées ou des attributs personnalisés peuvent passer au crible d’immenses volumes de transactions pour détecter des écarts par rapport aux comportements établis, tels que des tailles de transaction atypiques, des fréquences ou des emplacements géographiques qui ne correspondent pas au profil du client. Croiser cette richesse de données transactionnelles, incluant la géolocalisation et les informations sur les commerçants, aide à établir un profil plus précis du comportement typique des utilisateurs, ce qui facilite la détection des écarts pouvant signaler un vol d’identité ou une fraude applicative. Ces signes avant-coureurs permettent aux prêteurs de signaler rapidement et d’enquêter sur les transactions potentiellement frauduleuses, réduisant ainsi les risques et protégeant à la fois leurs actifs et les intérêts de leurs clients.

Authentification d’identité

Vérifier l’authenticité des informations de l’emprunteur à l’aide de données transactionnelles peut considérablement réduire le risque de vol d’identité. En croisant l’historique des transactions avec les informations personnelles et financières fournies par les emprunteurs potentiels, les prêteurs peuvent identifier des divergences pouvant suggérer une activité frauduleuse ou une fausse déclaration. Cela garantit également que les prêts sont accordés à des demandeurs légitimes, protégeant les actifs du prêteur et maintenant l’intégrité du système de crédit.

Détection de fraude en temps réel

En analysant continuellement les schémas et comportements transactionnels en temps réel, les prêteurs peuvent rapidement signaler des anomalies qui s’écartent du profil transactionnel typique du client, telles que des transferts importants inattendus ou un volume élevé de transactions en peu de temps. Cette détection immédiate permet une action rapide, comme le blocage de comptes ou de transactions compromis, évitant ainsi les pertes potentielles et protégeant à la fois l’institution et ses clients contre les répercussions d’activités frauduleuses. 

4. Perspectives en temps réel sur les emprunteurs

Les données transactionnelles permettent aux prêteurs d’obtenir des informations en temps réel sur la situation financière d’un emprunteur, ce qui lui permet de prendre des décisions éclairées et d’offrir des produits de prêt personnalisés.

Solvabilité

Les analyses en temps réel des emprunteurs fournissent aux prêteurs des données à jour sur la situation financière d’un individu, telles que les tendances actuelles de revenu et de dépenses, ce qui permet une évaluation des risques plus précise et dynamique. Ces informations permettent aux prêteurs d’ajuster les conditions du prêt, comme les taux d’intérêt ou les calendriers de remboursement, en fonction de l’évolution de la situation financière de l’emprunteur, assurant ainsi que le prêt demeure gérable. 

Alertes de fraude en temps opportun

Les alertes de fraude sont les plus efficaces lorsqu’elles peuvent être activées immédiatement, c’est pourquoi les informations en temps réel des emprunteurs sont si cruciales pour les prêteurs. L’analyse des données transactionnelles en temps réel permet aux prêteurs d’identifier instantanément et de réagir aux activités frauduleuses, telles que l’accès non autorisé à des comptes ou des schémas de transactions inhabituels, protégeant ainsi les actifs du prêteur et de l’emprunteur. Cette capacité de détection immédiate grâce aux données transactionnelles est cruciale pour minimiser les pertes financières et maintenir l’intégrité des opérations de prêt dans un environnement financier de plus en plus numérique et rapide.

Soutenir l’habilitation des ventes

En tirant parti des informations en temps réel, les équipes d’habilitation des ventes peuvent rapidement identifier et répondre aux préoccupations des clients, comme la compréhension du produit ou les demandes de ressources supplémentaires, offrant ainsi des solutions avant que des problèmes mineurs ne s’aggravent. Ces informations permettent également aux équipes d’habilitation des ventes d’identifier et d’aborder de manière proactive les changements dans les besoins d’affaires d’un client, comme un changement soudain des tendances du marché ou une demande accrue, permettant un soutien rapide et un service personnalisé. Cette approche proactive améliore le service à la clientèle en démontrant une attention particulière aux besoins des clients, tout en aidant à maintenir une relation saine à travers des périodes d’affaires potentiellement difficiles. Tout cela contribue à améliorer l’expérience globale et la satisfaction du client, facilitant la croissance de vos opérations de prêt pour votre équipe de vente.

Inclusion financière

Les analyses en temps réel des emprunteurs tirées de données transactionnelles peuvent favoriser l’inclusion financière en offrant aux prêteurs une vision globale du comportement financier d’un individu, allant au-delà de l’historique de crédit traditionnel pour inclure le revenu actuel, les dépenses et les habitudes de dépense. Cette perspective globale permet aux prêteurs de prendre des décisions plus éclairées, offrant potentiellement du crédit à ceux qui pourraient être exclus par des méthodes de notation de crédit conventionnelles qui reposent fortement sur leur historique de crédit passé. Ainsi, les personnes ayant un historique de crédit limité ou nul, comme les jeunes adultes, les personnes vivant dans des communautés mal desservies ou celles travaillant dans l’économie des petits boulots, peuvent avoir un meilleur accès à des produits financiers adaptés à leurs activités et besoins financiers réels.

Réflexions finales

Les données transactionnelles sont un atout inestimable pour les opérations de prêt, servant de pierre angulaire à une prise de décision améliorée, à la gestion des risques et à la satisfaction de la clientèle. En exploitant la puissance de ces données, les prêteurs peuvent simplifier leurs processus et rester en avance dans un paysage financier en rapide évolution.

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